生成式视频正在进入可控生产阶段
July 4, 2026参考帧、一致性控制和后期验证正在变成视频模型进入生产链路的关键指标。
大模型更新不只看榜单，还要看生产成本
July 4, 2026上下文、价格、速度、工具调用和多模态稳定性，才是判断模型是否值得切换的真实维度。
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ClaudeCode 与 MCP 组成新的创意工程管线
July 4, 2026浏览器、文档、本地脚本、截图验证和代码修改开始连成一条可以复用的工作流。
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视频工具的关键变量：镜头语言和可复现性
July 4, 2026一次惊艳输出不等于可生产。真正要看的，是能否按镜号、参考图和角色设定稳定复现。
视觉资产板正在成为 AIGC 团队的基础设施
July 4, 2026角色、场景、关键道具、风格参考和负面约束需要被整理成持续可追踪的资产系统。
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把提示词沉淀为 Skill，而不是停留在聊天记录
July 4, 2026好的 Skill 应该包含触发场景、输入格式、操作步骤、验收标准和失败恢复方式。
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AI HOT Skill：把每日资讯接进 Agent
Source · AI HOT Skill这个页面可以作为未来自动化入口：Agent 用自然中文查询 AI HOT，每天拉精选、日报、热点和分类结果，再整理成 MOKE AIGC 的阅读索引。
https://aihot.virxact.com/aihot-skill/
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默认看精选，而不是信息洪水
Recommended Route宽问题，比如“今天 AI 圈有什么”“过去 24 小时大新闻”，默认走精选条目和时间窗。这样保留新鲜度，同时避免全量信息过杂。
GET /api/public/items?mode=selected&since=<time-window>
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图像生成的审美门槛正在回到摄影和电影语言
July 4, 2026光线、焦段、景别、调色和材质描述，比单纯堆叠“高质量”更能决定结果。
AI 资讯需要被筛选，而不是被无休止消费
July 4, 2026每天有无数窗口出现，MOKE AIGC 只留下值得进一步阅读和验证的少数线索。
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日报、热点、分类：三种阅读入口
Public API Map明确说“日报”时走日报；问“现在最热”时走热点；问模型、产品、行业、论文、技巧时走分类。页面未来可以把这些结果拆成不同信息窗口。
/daily · /hot-topics · /items?category=ai-models
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从资讯到行动：每条信息都要落到工作流
July 4, 2026真正有价值的 AI 动态，最后应该能对应到模型选择、工具链更新、Skill 改写或生产策略。
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关键词检索：公司、模型、产品线都能追踪
Search Route当用户问 OpenAI、Anthropic、Google、Sora、GPT-5、RAG 等关键词时，Skill 会走服务端检索，在标题、中文摘要和正文里匹配。
GET /api/public/items?q=<keyword>
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