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  1. 1生成式视频进入可控生产阶段92 热度
  2. 2ClaudeCode 与 MCP 组成新的创意工程管线86 热度
  3. 3视觉资产板成为 AIGC 团队基础设施78 热度

生成式视频正在进入可控生产阶段

July 4, 2026

参考帧、一致性控制和后期验证正在变成视频模型进入生产链路的关键指标。

大模型更新不只看榜单,还要看生产成本

July 4, 2026

上下文、价格、速度、工具调用和多模态稳定性,才是判断模型是否值得切换的真实维度。

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ClaudeCode 与 MCP 组成新的创意工程管线

July 4, 2026

浏览器、文档、本地脚本、截图验证和代码修改开始连成一条可以复用的工作流。

视频工具的关键变量:镜头语言和可复现性

July 4, 2026

一次惊艳输出不等于可生产。真正要看的,是能否按镜号、参考图和角色设定稳定复现。

视觉资产板正在成为 AIGC 团队的基础设施

July 4, 2026

角色、场景、关键道具、风格参考和负面约束需要被整理成持续可追踪的资产系统。

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把提示词沉淀为 Skill,而不是停留在聊天记录

July 4, 2026

好的 Skill 应该包含触发场景、输入格式、操作步骤、验收标准和失败恢复方式。

AI HOT Skill:把每日资讯接进 Agent

Source · AI HOT Skill

这个页面可以作为未来自动化入口:Agent 用自然中文查询 AI HOT,每天拉精选、日报、热点和分类结果,再整理成 MOKE AIGC 的阅读索引。

https://aihot.virxact.com/aihot-skill/
AI HOT SkillOpen Source →

默认看精选,而不是信息洪水

Recommended Route

宽问题,比如“今天 AI 圈有什么”“过去 24 小时大新闻”,默认走精选条目和时间窗。这样保留新鲜度,同时避免全量信息过杂。

GET /api/public/items?mode=selected&since=<time-window>

图像生成的审美门槛正在回到摄影和电影语言

July 4, 2026

光线、焦段、景别、调色和材质描述,比单纯堆叠“高质量”更能决定结果。

AI 资讯需要被筛选,而不是被无休止消费

July 4, 2026

每天有无数窗口出现,MOKE AIGC 只留下值得进一步阅读和验证的少数线索。

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日报、热点、分类:三种阅读入口

Public API Map

明确说“日报”时走日报;问“现在最热”时走热点;问模型、产品、行业、论文、技巧时走分类。页面未来可以把这些结果拆成不同信息窗口。

/daily · /hot-topics · /items?category=ai-models

从资讯到行动:每条信息都要落到工作流

July 4, 2026

真正有价值的 AI 动态,最后应该能对应到模型选择、工具链更新、Skill 改写或生产策略。

关键词检索:公司、模型、产品线都能追踪

Search Route

当用户问 OpenAI、Anthropic、Google、Sora、GPT-5、RAG 等关键词时,Skill 会走服务端检索,在标题、中文摘要和正文里匹配。

GET /api/public/items?q=<keyword>